机器学习(机器学习实战)

机器学习的目的介绍如下机器学习的目的致力于研究如何通过计算的手段，利用经验改善系统自身的性能机器学习的目标使学得的模型能很好地适用于“新样本”，而不仅仅是在训练样本上工作的很好学得模型适用于新样本的能力成为“泛化generalization”能力机器学习研究的主要内容计算机系统中 “。

按照学习方式不同，机器学习分为监督学习无监督学习强化学习半监督学习主动学习1监督学习 监督学习是从ltx，y这样的示例对中学习统计规律，然后对于新的X，给出对应的y输入空间特征空间输出空间输入输出所有可能的取值的集合分别称为输入空间输出空间一个具体的输入是一个实例。

1基础知识学习 学习数学基础机器学习和深度学习需要一定的数学基础，包括线性代数概率论和统计学等因此，在学习机器学习和深度学习之前，需要先学习这些基础知识学习编程语言机器学习和深度学习需要使用编程语言来实现算法和模型常用的编程语言包括PythonRC++++等建议选择Python作为入门语言。