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支持向量机

  • 支持向量机(支持向量机SVM)

    支持向量机(支持向量机SVM)

    123发布:2024-11-01 61

    在回归问题中,SVR使用不敏感误差函数替换最小平方和误差函数,通过引入松弛变量最小化正则化误差函数KKT条件定义了支持向量的属性,预测新输入变量时,使用核函数计算支持向量机在机器学习领域广泛应用,适用于分类和回归问题,通过核技巧处理非线性问...